![]() ![]() ![]() In general, when the number of measurements is two or three, the classification of objects can be done by simple graphical approaches in two or three dimensions, respectively. This similarity technique assumes that the closer objects lie in measurement space, the more likely they belong to the same category or they are similar with respect to the variables under study. It is based on the concept of proximity and makes no assumption about the distribution in the classes ( Miller & Miller, 2005). The algorithm in this method classifies an object into a distinct class when there are two or more groups of objects of known class. A very simple approach that can be easily performed and understood is the k nearest neighbor ( k-NN) method. So application of a pattern recognition method is desirable. Whenever you have to find patterns by analyzing a huge data matrix, it is certainly difficult to make comparisons by visualizing the raw data. ![]() Besides it seems that this process requires infinite patience ( Ferreira, Figueiredo, Barbosa, & Pinheiro, 2012). However when you have a large set of data, it is not an easy task to analyze so many variables and extract useful information from them. Consequently advances in computation gave new horizons to chemistry research and education ( Ferreira, Da Costa, De Miranda, Figueiredo, & Ginarte, 2014) because now interpretation of a great number of atomic/molecular properties is possible, helping chemists investigate simple and complex systems ( Ferreira et al., 2009). The maturing of hardware and software increased significantly our ability to statistically analyze data ( Schlotter, 2013). The increase in general availability of computing power represents the fastest and longest sustained technological advance in human history ( Bedolla & Bermúdez, 2009). Todos los artículos publicados se pueden consultar en el sitio web de la revista. A partir de la tercera época Educación Química cuenta con un consejo editorial integrado por varios educadores de la química, la mayoría de ellos provenientes de los antiguos consejos editoriales y de un Consejo Asesor Internacional compuesto por distinguidos colegas. Desde su fundación hasta 2015 tuvo dos épocas y se publicaron más de 1500 artículos. ![]() A partir de 2014 se convirtió en una revista exclusivamente electrónica. Su creación, en 1989, fue promovida en la Facultad de Química de la Universidad Nacional Autónoma de México por Andoni Garritz su director fundador hasta el año 2015. Para ello publica artículos originales en nuestros dos idiomas propios, el español y el portugués, además de hacerlo en inglés. A través de la química y de su buena docencia, pretende colaborar con el desarrollo social, económico, ambiental y cultural de nuestra región Iberoamericana, en el contexto de la sociedad global. En los últimos años, la mayoría de los artículos publicados en la revista han sido escritos por autores provenientes de diferentes países. Cuenta con un comité editorial con representantes de tres instituciones educativas y con un comité asesor internacional. La revista ha cumplido veinticinco años de vida en 2014 y se encuentra indizada en diversas bases de datos, entre otras por el Chemical Abstract Services desde 1993 y por Scopus desde 2010. Busca constituirse paulatinamente en un foro de orientación y análisis que propicie la mejora del proceso de la enseñanza y el aprendizaje de la química, mediante la aplicación de los hallazgos de la reflexión, la didáctica y la investigación educativa, sin olvidar la divulgación de nuevos u olvidados temas. Es una revista académica, arbitrada, electrónica, de acceso abierto que aspira a llenar el vacío de comunicación y expresión que existe entre los estudiantes, los profesores y los investigadores de la educación en ciencias y, en particular, de la educación química. Educación Química es una revista trimestral con carácter internacional publicada por la Facultad de Química de la Universidad Nacional Autónoma de México. ![]()
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